Karrier Utak

A Coursera legjobb mélytanulási kurzusai

A DeepLearning.AI mélytanulási specializációja összességében a legjobb tanfolyam

Szerkesztőink önállóan kutatják és ajánlják a legjobb termékeket és szolgáltatásokat. Független felülvizsgálati folyamatunkról és partnereinkről a hirdetői tájékoztatónkban tudhat meg többet. Jutalékot kaphatunk a választott linkeken keresztül történő vásárlások után.

A mélytanulás a gépi tanulás egyik formája, amely az emberi agy működését utánozza. A mélytanulás során a gépek mesterséges neurális hálózatok százait vagy akár ezreit használják fel a tanuláshoz és a tapasztalaton keresztüli alkalmazkodáshoz. A vezető nélküli autók, a hangvezérlésű fogyasztói eszközök és sok más technológia a mély tanuláson alapul.

A Coursera legjobb mélytanulási kurzusai a mélytanulási koncepciókat és a bevált gyakorlatokat fedik le. A kurzus anyagok, beleértve a videó előadásokat, felolvasásokat és az osztályozott programozási feladatokat, részletesek, világosak és vonzóak. Végül, a Coursera legjobb mélytanulási kurzusait magasan értékelt oktatók tanítják, akik egyben a szakterületük gyakorlói is.

2022 legjobb Coursera Deep Learning tanfolyamai

A Coursera legjobb mélytanulási kurzusaiÖsszes megtekintéseA Coursera legjobb mélytanulási kurzusai

Összességében a legjobb : Mélytanulási specializáció

Coursera

Coursera

  • Ár: 49 dollár havonta
  • Elkészítési idő: 140 óra öt hónap alatt
  • Tapasztalati szint: Közbülső
Iratkozz fel most Miért választottuk

A DeepLearning.AI Deep Learning Specialization a mélytanulási alapelvekre és azok alkalmazására tanítja meg a hallgatókat, így összességében első helyen állunk.

Pro & Cons Profik

  • Ötvözi az elméletet és a gyakorlatot

  • Legjobbra értékelt oktatók

Hátrányok

  • Python ismeretek szükségesek

  • Egyéni kurzus nem vásárolható meg

Áttekintés

A DeepLearning.AI Deep Learning specializációja a mélytanulásról szóló előadásokat és olvasmányokat egyesíti a neurális hálózati architektúrák felépítésére és betanítására vonatkozó gyakorlati oktatással. Tökéletesen egyensúlyban tartja az elméletet és a gyakorlatot, így összességében a legjobb Coursera mélytanulási program.

Javasoljuk, hogy végezze el mind az öt kurzust ezen a magasan értékelt specializáción. De ha egyetlen mélytanulási órát keres, azt ajánljuk Neurális hálózatok és mély tanulás . Ez az első tanfolyam a specializációban, és a mélytanulás alapvető fogalmaira összpontosít. 2019-ben ez volt az egyik legnépszerűbb osztály a Coursera platformon. Havi 49 USD-ért iratkozhat be, amivel hozzáférést biztosít a Deep Learning Specializáció összes kurzusához. Az órákat külön-külön sajnos nem tudod megvásárolni.

A Deep Learning Specializációt a Coursera három legjobb oktatója tanítja: Andrew Ng, Younes Bensouda Mourri és Kian Katanforoosh. Ng a DeepLearning.AI alapítója és a Stanford Egyetem adjunktusa. Emellett a Coursera egyik társalapítója, és a platform legnépszerűbb kurzusait tanítja.

A legjobb kezdőknek : AI mindenkinek

Coursera

Coursera

  • Ár: 49 dollár 180 napra
  • Elkészítési idő: Hat óra négy hét alatt
  • Tapasztalati szint: Kezdő
Iratkozz fel most Miért választottuk

Andrew Ng oktató azon képessége, hogy világosan és tömören magyarázza el az összetett technikai tárgyakat, az AI for Mindenkinek a legjobb Coursera mélytanulási kurzusunkká teszi kezdőknek.

Pro & Cons Profik

  • Jó a nem műszaki szakemberek számára

  • Bizonyított szakmai előnyök

Hátrányok

  • Korlátozott kurzustartalom

  • Korlátozott műszaki képzés

Áttekintés

Az AI mindenkinek a mély tanulással foglalkozik a mesterséges intelligencia (AI) kontextusában. A kurzus olyan átfogó fogalmakra összpontosít, mint az AI hatása az üzleti életre és a társadalomra. Ez egy elérhető kurzus projektmenedzserek, üzleti elemzők és más nem műszaki szakemberek számára, így ez a legjobb Coursera mélytanulási kurzus azoknak a kezdő diákoknak, akik szeretnék megérteni az AI alapjait.

Az AI for Mindenki csak hat órányi tartalmat tartalmaz, ami miatt egyes véleményezők arra panaszkodnak, hogy nem éri meg a 49 dolláros árat. Más hallgatók azonban dicsérik Andrew Ng oktató világos előadásait az AI-ról és más összetett témákról. Ezenkívül a végzettek 29%-a azt mondja, hogy a tanfolyam elvégzése után új karriert kezdett, ami azt sugallja, hogy ez hasznos lépcsőfok lehet a mesterséges intelligencia vagy a mesterséges intelligencia területén. gépi tanulás .

Az AI mindenkinek tananyagai videóelőadásokat és vetélkedőket tartalmaznak. Több mint 600 000 diák iratkozott be az AI mindenkinek, és 2019-ben ez volt a Coursera egyik legnépszerűbb órája.

Középhaladóknak a legjobb : Ismerkedés a TensorFlow 2-vel

Coursera

Coursera

  • Ár: 49 dollár havonta
  • Elkészítési idő: 26 óra öt hét alatt
  • Tapasztalati szint: Közbülső
Iratkozz fel most Miért választottuk

Ez a tanfolyam magasra értékelt, és átfogó bevezetést nyújt a népszerű TensorFlow-hoz nyílt forráskódú szoftver nagyméretű neurális hálózatok létrehozására használt könyvtár.

Pro & Cons Profik

  • Magasra értékelt oktató

  • Gyakorlati zárókő projekt

Hátrányok

  • Technikai problémák a zárókővel

  • Nem használja a TensorFlow legújabb verzióját

Áttekintés

A TensorFlow 2 első lépései az Imperial College London által kínált TensorFlow 2 for Deep Learning Specializáció három kurzusa közül. A kurzus a gépi tanulásban jártas, de a TensorFlow-val, a mélytanulásban használt népszerű nyílt forráskódú keretrendszerrel még csak most kezdődő hallgatók számára készült. A TensorFlow használatának megértése kritikus fontosságú azon gépi tanulással foglalkozó szakemberek számára, akik előre szeretnének lépni ezen a területen. Ez a kurzus világos és átfogó bevezetést nyújt a TensorFlow-hoz, így ez a legjobb lehetőség a középhaladó hallgatók számára.

A 26 órás tanfolyam öt heti alkalomra oszlik. Az utolsó héten a tanulók saját képosztályozó mély tanulási modelleket készítenek. A TensorFlow 2 első lépései videó előadásokat, gyakorló vetélkedőket és osztályozott programozási feladatokat tartalmaz.

A korábbi hallgatók szerint a TensorFlow 2 használatának megkezdése egyszerű és átfogó. Egyes véleményezők azonban arról számolnak be, hogy technikai problémákba ütköztek a tetőponti projektjeik befejezése közben. Ennek ellenére a kurzusról szóló értékelések nagyrészt pozitívak, és az oktató, Dr. Kevin Webster jelenleg 4,92-es 5 csillagos értékelést kapott.

Legjobb haladóknak : Valószínűségi mély tanulás a TensorFlow 2 segítségével

Coursera

Coursera

  • Ár: 49 dollár havonta
  • Elkészítési idő: 53 óra négy hét alatt
  • Tapasztalati szint: Fejlett
Iratkozz fel most Miért választottuk

A Valószínűségi mélytanulás a TensorFlow 2-vel egy kihívásokkal teli, statikát igénylő kurzus, amely a mélytanulás kritikus kérdéseivel foglalkozik, így ez a legjobb választás a haladók számára.

Pro & Cons Profik

  • A mélytanulás fontos témáival foglalkozik

  • Gyakorlati projekt

Hátrányok

  • Jelentős időráfordítás

  • Nagy hangsúlyt fektetnek a statisztikákra

  • Nem használja a TensorFlow legújabb verzióját

Áttekintés

A Probabilistic Learning With TensorFlow 2 a harmadik kurzus az Imperial College London TensorFlow 2 mélytanulási specializációjában. A mélytanulás valószínűségi megközelítéseire összpontosít, amelyeket az adatkészletekben lévő bizonytalanság és zaj számszerűsítésére használnak. A bizonytalanság számszerűsítése kulcsfontosságú az önvezető autókban, orvosi eszközökben és más nagy téttel rendelkező alkalmazásokban használt mély tanulási modellek esetében. A kurzus témakörének fontossága, amelyet a terület vezető kutatója tanít, a legjobb választás a haladók számára.

A valószínűségi tanulás a TensorFlow 2-vel nagymértékben a statisztikai elemzésre összpontosít. A kurzus a specializáció első két kurzusából következik, az Első lépések a TensorFlow 2-vel és a Modellek testreszabása a TensorFlow 2 segítségével. Jelentkezés előtt ismernie kell a Python 3-at, és meg kell értenie a gépi tanulás és a mély tanulás alapjait. A valószínűségszámítással és a statisztikával kapcsolatos tapasztalattal is rendelkeznie kell.

Ez az 53 órás tanfolyam öt hétig tart. Az ötödik héten a diákok egy variációs autoencoder algoritmust képeznek ki egy képadatkészleten. A kurzus anyaga osztályozott feladatokat, szakmai visszajelzéseket, osztályozott programozási feladatokat és gyakorlati oktatóanyagokat tartalmaz, amelyeket tanársegédek vezetnek.

A legjobb szakmai bizonyítványhoz : DeepLearning.AI TensorFlow fejlesztői szakmai bizonyítvány

Coursera

Coursera

  • Ár: 49 dollár havonta
  • Elkészítési idő: 80 óra négy hónap alatt
  • Tapasztalati szint: Közbülső
Iratkozz fel most Miért választottuk

Ez a specializáció felkészíti a hallgatókat a TensorFlow Developer Certificate vizsgára, amely az egyik legfontosabb mélytanulási bizonyítvány az iparágban.

Pro & Cons Profik

  • Gyakorlati képzési fókusz

  • Felkészíti a tanulókat a minősítő vizsgára

Hátrányok

  • Kevesebb hangsúly a mély tanulási koncepciókra

  • Túl egyszerűsített tananyag

Áttekintés

A DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate Specialization felkészíti a hallgatókat a TensorFlow fejlesztői tanúsítvány vizsga . Négy kurzuson keresztül a hallgatók megtanulják a TensorFlow bevált gyakorlatait, és megtanulják, hogyan használhatják a TensorFlow eszközöket AI-alapú algoritmusok felépítéséhez. Ennek a specializációnak a hatékonysága a hallgatók felkészítésében a nagy tekintélyű minősítés megszerzésére, ezért választottuk a Coursera legjobb mélytanulási szakmai bizonyítványprogramjaként.

A specializáció első kurzusa bemutatja a hallgatóknak a TensorFlow for AI-t, az utolsó kurzus pedig sorozatokat, idősorokat és előrejelzéseket foglal magában. A hallgatók 16 Python programozási feladatot teljesítenek a program során. Az elmúlt héten modelleket képeznek ki, hogy eredeti költészetet alkossanak.

A kurzusok anyaga videóelőadásokat, felolvasásokat, osztályozott vetélkedőket és feladatokat tartalmaz. Több korábbi diák szerint a kurzusok jól megtervezettek és rengeteg gyakorlati oktatást adnak. Néhány bíráló azonban panaszkodik, hogy a tananyagok nem ásnak elég mélyre a TensorFlow és a mély tanulás összetettségeit.

A legjobb a karrier előrehaladásához : Bevezetés a mély tanulásba

Coursera

Coursera

  • Ár: 49 dollár havonta
  • Elkészítési idő: 34 óra hat hét alatt
  • Tapasztalati szint: Fejlett
Iratkozz fel most Miért választottuk

A Deep Learning bevezetése kihívást jelent, de a korábbi hallgatók jelentős szakmai előnyökről számolnak be a kurzus elvégzésével.

Pro & Cons Profik

  • Karrierjuttatás diákoknak

  • Gyakorlati projekt

Hátrányok

  • A valószínűségszámítás és a lineáris algebra ismerete szükséges

  • Hibák a tananyagban

Áttekintés

A cím ellenére a Bevezetés a mély tanulásba nem kezdőknek való. Ez egy haladó tanfolyam azoknak a hallgatóknak, akik ismerik Piton és tanulmányozták a lineáris algebrát és a valószínűségszámítást. A kurzus az első a hét órája közül a Higher School of Economics (HSE) Advanced Machine Learning Specializációjában, amely Oroszország egyik legjobb kutatóegyete. Az Introduction to Deep Learning programot választottuk a legjobb lehetőségnek a szakmai előmenetelre vágyó hallgatók számára, mert bizonyítottan felgyorsítja a diákok karrierjét.

A Deep Learning bevezetése a modern neurális hálózatok számítógépes látásban és természetes nyelvi feldolgozásban való alkalmazására összpontosít. Hat héten keresztül a HSE oktatói foglalkoznak az optimalizálással, a mély tanulással a képekhez, a felügyelet nélküli reprezentációs tanulással és a sorozatok mély tanulásával. Végső projektjeikhez a hallgatók mély neurális hálózatokat valósítanak meg a képek leírásának létrehozásához.

Néhány diák beszámolt arról, hogy hibákat talált a kurzusgyakorlatokban. A legtöbb értékelő azonban magasra értékeli a Bevezetés a mélytanulásba című részt. A Deep Learning bevezetése lenyűgöző tanulói eredményekkel is büszkélkedhet. A Coursera szerint a hallgatók 29%-a új karriert kezdett a kurzus elvégzése után, míg 54%-uk azt állítja, hogy a tanfolyam elvégzése segítette őket fizetésemelésben, előléptetésben és egyéb juttatásokban.

A legjobb a specializációhoz : Machine Learning Engineering for Production (MLOps) specializáció

Coursera

Coursera

  • Ár: 49 dollár havonta
  • Elkészítési idő: 48 óra három hónapon keresztül
  • Tapasztalati szint: Fejlett
Iratkozz fel most Miért választottuk

Ez a kurzus a mélytanulási koncepciók megvitatását ötvözi a szoftverfejlesztési és -mérnöki funkcionális képzéssel, segítve a hallgatókat a mesterséges intelligenciában való sikerhez szükséges ismeretek és készségek elsajátításában.

Pro & Cons Profik

  • Gyakorlati képzési fókusz

  • A Coursera legjobb oktatói

Hátrányok

  • Előzetes tapasztalat mély tanulási ismeretek szükségesek

Áttekintés

A DeepLearning.AI Deep Learning Specialization általánosságban a legjobb mélytanulási oktatást nyújtja. A szintén a DeepLearning.AI-tól származó Machine Learning Engineering for Production (MLOps) specializáció azonban kiváló lehetőség a haladó hallgatók számára, akik már jól ismerik a mély tanulási koncepciókat. A mély tanulási koncepciók gyakorlati alkalmazására helyezett hangsúly a Coursera legjobb speciális mélytanulási programjává teszi.

A specializációs program négy kurzust tartalmaz: Bevezetés a gépi tanulásba a termelésben, A gépi tanulási adatok életciklusa a termelésben, a gépi tanulási modellezési folyamatok a termelésben és a gépi tanulási modellek bevezetése a termelésben. A specializáció célja, hogy a hallgatók gépi tanulással és mély tanulással kapcsolatos fogalmi tudását gyakorlati készségkészletté alakítsa. Tehát a beiratkozás előtt alaposan meg kell értenie mindkettőt.

A Machine Learning Engineering for Production (MLOps) szakirányon megtanulhatja, hogyan kell a termelésben folyamatosan működő integrált rendszereket koncepciózni, fejleszteni és karbantartani. A kurzus anyagai között online videó előadások, felolvasások, vetélkedők és feladatok szerepelnek.

A legjobb gyakorlati tanuláshoz : COVID-19 észlelése mellkasröntgen segítségével PyTorch segítségével

Coursera

Coursera

  • Ár: 9,99 USD
  • Elkészítési idő: Két óra
  • Tapasztalati szint: Közbülső
Iratkozz fel most Miért választottuk

A COVID-19 észlelése mellkasröntgen segítségével a PyTorch használatával részletes, gyakorlati útmutatást ad, és a hallgatók magasra értékelik. Ez is bizonyítja a mély tanulás fontosságát az orvostudományban.

Pro & Cons Profik

  • Gyakorlati oktatást biztosít

  • Két óra alatt teljesíthető

  • Olcsó

Hátrányok

  • Egy kis vita a mély tanulási koncepciókról

  • Előzetes mély tanulási tudás szükséges

Áttekintés

A Coursera irányított projektjei rövid oktatóanyagok, amelyek lépésről lépésre vezetik a tanulókat gyakorlati gyakorlatokon. A COVID-19 észlelése mellkasröntgen segítségével a PyTorch segítségével a diákok egy ResNet-18 modellt képeznek ki egy közel 3000 mellkasröntgenből álló adatkészleten. A cél egy olyan modell létrehozása, amely az egyes röntgenfelvételeket pontosan besorolja a három kategória valamelyikébe: normál, vírusos tüdőgyulladás vagy COVID-19. Ez az irányított projekt népszerűsége a diákok körében és a világos, könnyen követhető utasítások miatt a legjobb választásunk a gyakorlati tanuláshoz.

Azok a diákok, akik beiratkoznak ebbe az irányított projektbe, követik Amit Yadav oktatót, amint megalkotja és betanítja a modellt. Egyes bírálók arról panaszkodnak, hogy Yadav nem ad elég magyarázatot a mélytanulási fogalmakra. Az irányított projektek azonban a készségek képzésére összpontosítanak, nem az elméletre, ezért a hallgatóknak a beiratkozás előtt alaposan ismerniük kell a konvolúciós neurális hálózatokat.

A COVID-19 észlelése a mellkasröntgen segítségével PyTorch segítségével programra 9,99 USD átalánydíjat kell fizetnie. Két órája van a projekt befejezésére, de a vásárlástól számított 180 napon belül bármikor elkezdheti. Vagy feliratkozhat a Coursera Plusra; A Coursera Plus tagok havi 59 dollárért vagy évi 399 dollárért korlátlan hozzáférést kapnak a Coursera tanfolyamokhoz és irányított projektekhez.

végső ítéletet

A Coursera a legjobb mély tanulási kurzusokat kínálja az interneten. Az AI mindenkinek segít a nem műszaki szakembereknek megérteni az AI, a gépi tanulás és a mélytanulás alapvető fogalmait. Az első lépések a TensorFlow 2-vel a középhaladó hallgatók részletes utasításokat adnak a népszerű nyílt forráskódú szoftverkönyvtár gépi tanuláshoz való használatához. Összességében azonban a DeepLearning.AI Deep Learning Specializációja a legjobb oktatást kínálja a Coursera platformon a mélytanulás terén.

A Deep Learning Specialization kurzus átfogó áttekintést nyújt a hallgatóknak a mély tanulási koncepciókról. Ugyanakkor gyakorlati oktatást is kínál a neurális hálózati architektúrák felépítéséhez és betanításához. A specializáció végére a hallgatóknak képesnek kell lenniük a Python és a TensorFlow használatával beszédfelismerésben, zeneszintézisben, chatbotokban és egyebekben használt modellek fejlesztésére és betanítására.

Hasonlítsa össze a Coursera legjobb mélytanulási kurzusait

Tanfolyam Vállalat Ár Befejezés ideje Képességszint Felület
Mélytanulási specializáció
Összességében a legjobb 		DeepLearning.AI 49 dollár havonta 140 óra 5 hónap alatt Közbülső Coursera: Tartalmaz web-alapú videó előadásokat, felolvasásokat, gyakorló vetélkedőket, osztályozott feladatokat és egy alkalmazott tanulási projektet
AI Mindenkinek
A legjobb kezdőknek 		DeepLearning.AI 49 dollár 180 napra 6 óra 4 hét alatt Kezdő Coursera: Web-alapú videó előadásokat és vetélkedőket tartalmaz
Ismerkedés a TensorFlow 2-vel
Középhaladóknak a legjobb 		Imperial College London 49 dollár havonta 26 óra 5 hét alatt Közbülső Coursera: Web-alapú videó előadásokat, vetélkedőket és osztályozott feladatokat tartalmaz
Valószínűségi mély tanulás a TensorFlow 2 segítségével
Legjobb haladóknak 		Imperial College London 49 dollár havonta 53 óra 4 hét alatt Fejlett Coursera: Web-alapú videó előadásokat, vetélkedőket és osztályozott feladatokat tartalmaz
DeepLearning.AI TensorFlow fejlesztői szakmai bizonyítvány
A legjobb szakmai bizonyítványhoz 		DeepLearning.AI 49 dollár havonta 80 óra 4 hónap alatt Közbülső Coursera: Tartalmaz web-alapú videó előadásokat, vetélkedőket, osztályozott feladatokat és egy alkalmazott tanulási projektet
Bevezetés a mély tanulásba
A legjobb a karrier előrehaladásához 		HSE Egyetem 49 dollár havonta 34 óra 6 hét alatt Fejlett Coursera: Web-alapú videó előadásokat, vetélkedőket és gyakorló gyakorlatokat tartalmaz
Machine Learning Engineering for Production (MLOps) specializáció
A legjobb a specializációhoz 		DeepLearning.AI 49 dollár havonta 48 óra 3 hónap alatt Fejlett Coursera: Web-alapú videó előadásokat, vetélkedőket és osztályozott feladatokat tartalmaz
COVID-19 észlelése mellkasröntgen segítségével PyTorch segítségével
A legjobb gyakorlati tanuláshoz 		Coursera projekthálózat 9,99 USD 180 napra 2 óra Közbülső Coursera: Osztott képernyő utasításokkal és online munkaterülettel

Hogyan válasszuk ki a legjobb Coursera Deep Learning tanfolyamokat

Az online mélytanulási kurzus kiválasztásakor számos tényezőt kell szem előtt tartani:

  • Időbeli elkötelezettség: Egyes Coursera kurzusok befejezése hetekig tart, míg más kurzusok és irányított projektek csak néhány órát vesznek igénybe. Mielőtt beiratkozna egy tanfolyamra vagy projektre, győződjön meg arról, hogy elegendő időt tud fordítani arra, hogy a legtöbbet hozza ki befektetéséből.
  • Célok: A Coursera egyes mélytanulási kurzusai tág, alapvető fogalmakra összpontosítanak, míg mások a gyakorlati készségfejlesztésre helyezik a hangsúlyt. Gondolja át céljait a Coursera mélytanulási tanfolyamon, és válassza ki azt, amelyik megfelel a céljainak.
  • Előfeltételek: Egyes kurzusleírások azt javasolják, hogy a hallgatók előzetes ismeretekkel vagy tapasztalattal rendelkezzenek a beiratkozás előtt. Válassza ki a jelenlegi tudásának és készségeinek megfelelő Coursera-tanfolyamot.
  • Vélemények: Tekintse meg az Ön által tervezett kurzusokról szóló értékeléseket. Betekintést nyújthatnak erősségeikbe és gyengeségeikbe.

Coursera Deep Learning tanfolyamok kontra személyes oktatás

A Coursera tanfolyamokat nem tartják meg személyesen. Ehelyett az oktatók videó-előadásokat rögzítenek, és bizonyos esetekben virtuálisan kommunikálnak a hallgatókkal.

Az online tanulási platformok átalakítják az oktatást. Egyes szakértők azonban arra figyelmeztetnek, hogy a tudományos nehézségekkel küzdő egyének számára az online kurzusok kihívást jelenthetnek. Ennek részben az az oka, hogy az online órákon részt vevő hallgatók néha kevesebb útmutatást kapnak az oktatóktól, mint a személyesen részt vevő hallgatók.

Az online órák azonban gyakran nagyobb rugalmasságot biztosítanak az ütemezésben, mint a személyes órák, és a Coursera tanfolyamok megfizethetőbbek, mint sok személyes főiskolai tanfolyam. Azok a diákok, akik önmotiváltak és jól tudnak önállóan dolgozni, kiválóan teljesíthetnek a Coursera online óráin.

Gyakran Ismételt Kérdések (GYIK)

Elvégezhetem a Coursera Deep Learning tanfolyamokat a saját tempómban?

A listánkon szereplő összes Coursera kurzus rugalmas határidőkkel vagy önálló tanulási lehetőséggel rendelkezik. Ha önálló tanfolyamot vagy irányított projektet vásárol, 180 napig hozzáférhet hozzá. Ha iratkozik fel egy szakosodási kurzusra, havi díjat kell fizetnie, és mindaddig hozzáférhet az osztályhoz, amíg az előfizetése aktív marad.

Előrelépek a karrieremben a Coursera Deep Learning kurzusaival?

Bizonyos Coursera kurzusok elvégzése jelentősen javíthatja karrierje készségeit, és elősegítheti a szakmájában való előrehaladást. A Coursera 2020-as hatásjelentése szerint a tanulók 87%-a azt állítja, hogy a platformon való órákon való részvétel javította karrierjét. Az alapdiplomával nem rendelkező hallgatók 88%-a számolt be a Coursera kurzusok elvégzéséből származó karrier-előnyökről, csakúgy, mint a munkanélküli hallgatók 84%-a.

Megérik a Coursera Deep Learning tanfolyamok?

A Coursera tanfolyamok rugalmas és megfizethető alternatívát jelentenek a hagyományos, személyes főiskolai órákkal szemben. A Coursera nagy tiszteletnek örvendő egyetemekkel és iparági vezetőkkel működik együtt, hogy kurzusokat kínáljanak különféle témákban, beleértve a mélyreható tanulást is.

A Coursera bizonyítványa nem egyenlő az egyetemi végzettséggel. A Coursera-t végzettek jelentős százaléka azonban azt állítja, hogy a Coursera-tanfolyamok elvégzése előremozdította karrierjét. Ezenkívül a Coursera 2020-as hatásjelentése szerint a hallgatók 18%-a szerzett főiskolai kreditet a platformon elvégzett kurzusaiért.

Módszertan

Több mint egy tucat Coursera mély tanulási kurzust vizsgáltunk át, hogy azonosítsuk a legjobbakat a fenti kategóriákban. Figyelembe vettük a tanfolyam hosszát, költségeit, a tananyagok minőségét és változatosságát, valamint az oktatók hírnevét. Megnéztük a jelenlegi és volt hallgatók online értékeléseit is. Általában olyan órákat választottunk, amelyek az alapvető mély tanulási koncepciókat fedik le, ugyanakkor gyakorlati oktatást és gyakorlati gyakorlatokat is tartalmaznak.

Cikkforrások

  1. WGU Missouri. ' Mi az a mélytanulás? ' Hozzáférés: 2021. június 21.

  2. Oktatási hét. ' Mennyire hatékony az online tanulás? Mit mond nekünk a kutatás és mit nem .' Hozzáférés: 2021. június 21.

  3. Coursera. ' 2020. évi hatásjelentés .' Hozzáférés: 2021. július 12.